Hi ! Day16 !
繼前兩天介紹的CNN卷積神經網路，今天要介紹的是CNN卷積神經網路的一個經典模型 — AlexNet
AlexNet是一個卷積神經網路，由Alex Krizhevsky設計，因此以Alex的名字命名。論文與Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky的教授Geoffrey E. Hinton共同發表。
論文：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
AlexNet的網路結構由8層神經元所組成，第一至第五層為 Convolutional Layers 卷積層，用於分析圖形特徵，第六至第八層為 Fully Connected Layers 完全連接層，用於影像分類。
圖片出自論文
https://proceedings.neurips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf
https://zh.wikipedia.org/zh-tw/卷积神经网络
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